Aktuelle Projekte

Leitung:

Günter Groß, Siegfried Raasch

Bearbeitung:

Christoph Knigge

Laufzeit:

2017-2019

Förderung durch:

BMWi

Kurzbeschreibung:

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Gesamtmodells, das die Vorhersage der Schallemission und -ausbreitung einer Windenergieanlage (WEA) bereits vor dem Bau ermöglicht, um Störungen von Anwohnern zu verhindern.

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Leitung:

Björn Maronga, Günter Groß, Siegfried Raasch, Gunther Seckmeyer

Bearbeitung:

Tobias Gronemeier, Matthias Sühring, Farah Kanani-Sühring, Robert von Tils, Michael Schrempf

Laufzeit:

2016-2019

Förderung durch:

BMBF

Kurzbeschreibung:

The goal of the project is the development of a new innovative urban climat model that is able to simulate the microclimate in densely-populated cities like Berlin with a spatial resolution of less than 10 m. The model will be developed as a user-friendly tool, which can be applied by both scientists and urban planners.

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Leitung:

Björn Maronga, Siegfried Raasch

Bearbeitung:

Helge Knoop

Laufzeit:

2016-2019

Förderung durch:

Deutscher Wetterdienst (DWD)

Kurzbeschreibung:

The project aims to improve the local forecast of atmospheric surface layer processes and quantities for airport areas with a focus on the precise forecast of critical events such as radiation and advection fog as well as wind gusts by using high-resolution large-eddy simulations (LES).

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Leitung:

Siegfried Raasch, Björn Maronga

Bearbeitung:

Katrin Scharf

Laufzeit:

2016-2019

Förderung durch:

BMBF

Kurzbeschreibung:

In nature, atmospheric state variables are modified by surface flux variations at all scales, which are induced by dynamic (vegetation growth, land use management) surface heterogeneities, and which feedback on larger scale atmospheric boundary layer (ABL) fluxes. ABL circulations driven by these heterogeneities modify the surface fluxes resulting in two-way feedbacks and impacts on even extended circulations. Sub grid-scale heterogeneity of land surfaces in climate models is usually tackled by the tile approach, which assumes a homogeneous atmosphere interacting with a heterogeneous land surface. In this approximation, the atmosphere is solely driven by grid-averaged fluxes at the surface. This project will quantify the effect of climate model sub-grid flux variability including induced boundary circulations within the scale of the climate model grid cell and their feedbacks on the fluxes on the uncertainty of regional climate predictions. The main intention is to explicitly resolve the near-surface processes both in order to gain a better physical understanding, and to quantify errors in the existing weather forecasting model ICON surface parameterizations and suggest improvements.

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Leitung:

Björn Maronga

Bearbeitung:

Johannes Schwenkel

Laufzeit:

2015-2017

Förderung durch:

DFG

Kurzbeschreibung:

In this project, high-resolution large-eddy simulations (LES) will be used to investigate the effect of turbulence on nocturnal radiation fogs. The LES model PALM will be used at very high resolution in the order of 1 m with both an Eulerian bulk cloud physics scheme and an embedded Lagrangian particle model that allows for explicitly resolving aerosols and fog droplets will be employed. This innovative approach allows for studying fog droplet-turbulence interactions for the first time with LES. The aim of this study is to achieve a comprehensive view on the key parameters that determine the life cycle of radiation fog as well as its three-dimensional macro- and microstructure. Moreover, the effect of a nocturnal fog layer on the morning transition and the daytime boundary layer will be studied. The effect of surface heterogeneity on nocturnal radiation fog will be investigated by means of LES with prescribed idealized regular and observed irregular surface heterogeneities.

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Leitung:

Siegfried Raasch

Bearbeitung:

Lennart Böske, Christoph Knigge

Laufzeit:

2015-2017

Kurzbeschreibung:

Insbesondere in komplexem Gelände stellt atmosphärische Turbulenz eine Herausforderung für die Planung neuer Windenergieanlagen dar. Orographisch induzierte Turbulenz kann zu deutlich erhöhten Lasten an den Anlagen führen und so deren Lebensdauer erheblich verkürzen. Für Fragen der Standortbewertung eingesetzte RANS-Modelle, in denen Turbulenz vollständig parametrisiert wird, können diese Effekte gerade in komplexem Gelände oft nicht richtig erfassen. Ziel des Projektes ist es daher, den Einsatz des turbulenzauflösenden LES-Modells PALM für die Standortbewertung von Windenergieanlagen zu demonstrieren und die Vorteile dieser Methode gegenüber RANS-Modellen aufzuzeigen. Hierfür werden räumlich hochauflösende Simulationen des turbulenten atmosphärischen Windfeldes für einen existieren Windenergiestandort im komplexen Gelände durchgeführt und die Ergebnisse mit Messdaten validiert. Für eine zusätzliche Validierung der Modelldaten anhand von Windkanalergebnissen wird die Überströmung eines idealisierten Berges simuliert. Unter anderem werden diese Simulationen genutzt, um das numerische Setup für den operationellen Einsatz zu optimieren.

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Leitung:

Siegfried Raasch

Bearbeitung:

Fabian Hoffmann

Laufzeit:

2014-2017

Förderung durch:

DFG

Kurzbeschreibung:

Flache Kumulus-Bewölkung beeinflusst das Klima, z.B. durch die Reflexion extraterrestrischer, kurzwelliger Strahlung (Albedo). Dieser Einfluss wird durch die Anzahl und spektrale Verteilung der Tropfen, also auch durch die in der Atmosphäre vorhandenen Aerosole bestimmt. Jedoch können nur aktivierte Aerosole als Kondensationskeim für Wolkentropfen dienen. Primäre Aktivierung von Aerosolen geschieht an der Wolkenbasis, wo durch die adiabatische Abkühlung in aufsteigenden Luftpaketen eine zur Aktivierung ausreichende Übersättigungen erzeugt wird. Allerdings werden Aerosole auch oberhalb der Wolkenbasis aktiviert (sekundäre Aktivierung), wofür zwei Erklärungen existieren: (i) die Aktivierung sehr kleiner Aerosole, für die die Übersättigung an der Wolkenbasis nicht ausreicht, und (ii) die Aktivierung von Aerosolen, die durch laterales Entrainment in die Wolke gemischt und dort aktiviert werden. Das grundlegende Ziel dieses Projektes ist die Verbesserung unseres Verständnis derjenigen Prozesse, die zur Aktivierung von Aerosolen führen. Dieses Ziel soll durch die Anwendung von Large-Eddy Simulationen (LES) und einem Lagrangeschen Partikelmodell (LPM) für die Parametrisierung der Wolkenphysik erreicht werden. Dazu wird eine bestimmte Anzahl realer Wolkentropfen/Aerosole gleicher Eigenschaft durch einzelne Lagrangesche Partikel (sogenannte Supertropfen) repräsentiert. Diese Lagrangesche Perspektive der Wolkenphysik erlaubt es uns, einzelne Tropfen/Aerosole zu verfolgen und so direkte Entrainment-Raten zu berechnen. Dies ist nötig, um den Beitrag der einzelnen Prozesse die zur Aktivierung von Aerosolen führen können, und die damit die Anzahl und spektrale Verteilung der Wolkentropfen bestimmen, zu quantifizieren. Diese Prozesse sollen im Lebenszyklus einzelner Wolken, in einem Wolken-Ensemble (d.h. in Abhängigkeit von morphologischen Eigenschaften wie der Wolkenhöhe) und in Abhängigkeit von verschiedenen Aerosol-Konzentrationen untersucht werden.

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Leitung:

Siegfried Raasch

Bearbeitung:

Veit Rautmann

Kurzbeschreibung:

Dieses Projekt zielt darauf ab, den durch Staubteufel verursachten Eintrag von Staubpartikeln in die Atmosphäre anhand von LES zu untersuchen.

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